【本課重點】

AI是賦能的工具，但目前能力也有限制，想讓它變成好幫手，一定要理解以下五點。

1. 沒有數據，一切白談了，而且數據量多就是好

2. 要超越人類的客觀、精準、自然的標注。比如說AI貸款，要不要借給這個人？ 用銀行主管以往核貸的記錄不好，那沒有超越人類的智慧。應該是從這個人過去貸款還錢的紀錄當作AI判斷的標準，以除卻過去人為核貸的偏見。

3. 單一領域，AI現有的能力，頂多一台機器做一種事情，才做得好，不能請它做跨領域的事。像是問下圍棋的人類騎士，會不會懂撲克，有可能懂。但是，Alphago只懂下圍棋，不會去打德州撲克。

4. 需要有龐大運算的配套能力，比如資料中心與資料科學家團隊。

5.  AI尚未平台化，需要專家。現在請台成清交學生來寫iOS App，是很容易的，因為蘋果已經有很好的平台建置在那，內含許多蘋果的技術在那裏。可是AI還沒有人建這樣的平台。

未來AI的科技發展方向還很多，像現在是深度學習，將來還有增強學習。第二得找到消除個資隱私的好方法；另外AI也會從只懂一門，慢慢到懂三門，五門跨領域專業，這些現在還不可能，再過十年後也許能克服。