從過往的國家發展與企業經營來看，三千年來，人為錯誤都沒什麼變化。

第一個零錯誤思維說：只要是人，就會犯錯。所以了解人為錯誤的根源非常重要。在第一代零錯誤方法中，我們根據工作需要耗費的注意力程度(attention)與熟悉程度(familiarity)將人為錯誤分成三類，包括知識型錯誤(knowledge-based errors)、規則型錯誤(rule-based errors )與技術型錯誤(skilled-based errors)。(見圖2.2 )這三種類型的錯誤來源完全不同，犯錯的機率不同，解決與預防的方法也完全不同。這是延斯‧拉斯穆森(Jens Rasmussen)在1983年提出的分類。我們延續他的研究，繼續深入的探討這些錯誤類型，並進行大數據分析。

知識型錯誤發生在知識型工作中，知識型工作需要很高的注意力、熟悉程度較低，包括做決策、解決問題、談判、分析、審查、設計、計畫、危機處理等等，因為沒有規則可循，難度最高，錯誤率也最高。舉例來說，研判一個新市場是否值得投資通常沒有操作手冊，也沒有程序步驟，必須依靠各種知識與經驗才能做出正確判斷。

規則型錯誤則出現在規則型工作中，需要中等的注意力與熟悉程度，這類工作通常都有固定的執行準則與流程，像是設定好標準作業流程(SOP)，因此出錯的機率也比知識型錯誤還低。

將規則性的工作重複一千遍，就可以提升熟悉度，變成技術，就是技術型工作。這類工作需要的專注程度很低，而且通常已經高度熟練，例如開車、打球、鎖螺絲、煮飯、洗碗等等。在技術型工作中犯的錯就是技術型錯誤。因為熟悉度非常高，因此犯錯機率更低。

第一章提過，錯誤有兩個形式，一個是該做未做，一個是要做做錯。因此在這兩個錯誤形式的基礎上，我們可以將這三類錯誤進一步區分。(見表2.3)該做未做的知識型錯誤，我們稱為無作為錯誤(inaction error)，這種錯誤經常是因為無作為、猶豫不決的態度、懶惰或故步自封，導致錯失先機，我們的統計顯示，無作為錯誤的錯誤機率最高，高達20％；要做做錯的知識型錯誤則稱為失策錯誤(mistake error)， 這是說雖然已經決定採取行動，但卻因為資訊不正確或沒有經過測試就貿然行動而導致的錯誤，錯誤機率較低，但也達10％。決策錯誤、計畫錯誤、談判錯誤都是失策錯誤。

規則型錯誤也分成兩類，要做做錯的規則型錯誤稱為執行錯誤(application error)，這是按照規定做事但卻做錯的錯誤，這類錯誤的錯誤機率大概是一％；該做未做的規則型錯誤則叫做怠忽錯誤(dereliction error)，就跟怠工一樣，規定要做的事情沒有做，這樣的錯誤機率是5％。另外，在規則型錯誤裡，還可以分成故意違規與無意違規。舉例來說，雖然明知闖紅燈違規，但還是僥倖闖了過去，就是故意違規；如果是因為接電話而不小心闖了紅燈，這就是無意違規。以錯誤機率來看，故意違規的錯誤機率較高，是5％，無意違規的錯誤機率大概是1％。第六章會更深入介紹。

最後是技術型錯誤。要做做錯的技術型錯誤稱為閃誤錯誤(slip error)，這種錯誤率很低，約0.1％；而該做未做的技術型錯誤叫做閃失錯誤(lapse error)，例如開車忘了打方向燈，而不是打錯方向燈，這種錯誤率也很低，只有0.3％。

為什麼人類會犯下這些錯誤呢？我們的研究發現，基本上不脫下列三類因素。

一、天生因素：包括個性(態度)、性別、大腦的多樣性與大腦的局限。

二、後天形成的因素：包括心態、個性(態度)、個人特質、疾病與思考流程的缺失。

三、外部因素：與時間、行動、個人與環境相關的因素。

這些因素會造成不同類型的錯誤發生，我們會在後面的章節詳細說明。