對抗疫情全民大作戰，第一線的醫護人員更是繃緊神經，但也因這波疫情讓等了許久的遠距醫療終於撥雲見日。遠距、精準、智慧，將是未來醫療的新模組，全民將因此受到更完整健康保障。
2月16日，台灣爆發新冠肺炎首例死亡個案。疫情，急遽升溫！當天深夜，北部某大醫院，醫護與行政人員緊急聯絡群組裡，一張公文，被快速傳閱，「開放了！開放了！」不少醫護人員，鬆了一口氣。
衛福部醫事司於2月16日簡報中明確指出，居家隔離或居家檢疫民眾，無發燒或呼吸道症狀之慢性病患者，或有醫療需求者，可安排通訊（遠端）醫療。意即，以往醫生開處方，必得當面處理，如今，可透過電話或視訊等不需面對面接觸的方式診療並開藥。
「其實，對於遠端醫療，醫界與政府早有共識，就等相關配套完備。」長期關注醫療科技產業發展的台灣發展研究院 Medical AI顧問許瑞彰觀察。
畢竟，隨著台灣新冠肺炎疫情延燒，戰線擴大，身處防疫最前線的醫護人員莫不繃緊神經。醫護人力吃緊，壓力線高張！遠端醫療，減少非必要群聚與接觸，在防疫戰事吃緊當下，不管是對民眾或醫護人員，都鬆了一口氣。
春節去廣州探視親友，返台後得居家隔離的葉先生，原是三高慢性病患者，正擔心隔離期間，藥吃完怎麼辦，加上皮膚出現不明斑點，又不能就診，讓他焦慮不已；然而通訊（遠端）醫療，讓他難題得解。
其實，去年底，當中國武漢一傳出不明肺炎疫情時，早就觸動台灣各大醫院敏感神經。第一時間，便啟動院內防疫措施，其中，不少是藉助AI與IOT技術。
例如高雄長庚與亞東醫院，得刷健保卡，顯示旅遊史與接觸史，才能進醫院。林口長庚醫院早在去年，就在院內建置BI監控系統，從每天即時收集的各科室與病房發燒等相關感染數據，並利用AI建立模型，嚴控院內感染風險。
醫院AI監測系統提早預警
長庚這套院內AI監測系統，與衛福部疾管署的流感預測系統，都是科技防疫，藉助AI、物聯網與大數據等新科技預判預警，並提早預防災難發生。
面對來勢洶洶的疫情，林口長庚醫院院長程文俊，同時也是長庚決策委員會主委。他直言，病毒與細菌變異愈來愈快，像新冠病毒這樣的事件，未來一定會層出不窮。
而照顧這類高傳染疾病的病患，醫護人員得全副武裝，穿脫一次，要幾十分鐘，對醫療資源的消耗，是一般患者的幾十倍。
其實，若患者經過診療後，病情穩定，只需一般的照護，遠距醫療就能發揮極大功效。程文俊舉例，像是目前用於治療甲狀腺癌患者的隔離病房，擔心高劑量輻射危險，就是利用遠端中控系統來進行診療。
除了遠端醫療，這次醫療防疫被廣泛討論的科技，像是送件、消毒等機器人，以及遠端智慧給藥系統等，都是長庚已經開發的應用，可避免院內接觸頻率，降低交叉感染風險。
美國76％醫院使用數位醫療
其實，遠距與智慧醫療，早已是全球趨勢。根據調研機構Statista統計，2013～2018年，全球接受遠距醫療的患者成長20倍。美國醫院聯盟統計，2017年，美國有高達76％醫院使用數位醫療。
根據知名FORTUNE BUSINESS INSIDE調查推估，2018年全球遠距醫療市場規模約498億美元，隨5G與AI科技推進，2026年將快速成長至2668億美元。
「遠距醫療已是未來趨勢。」「尤其經過這次疫情衝擊，台灣要去思考，未來要如何因應新興傳染病。」程文俊語重心長提醒。因為每次面對新傳染病疫情，長庚作為全台最大醫療體系，承受的防疫壓力，亦超乎想像。
弔詭的是，程文俊透露，在台灣，醫師真正花在醫療決策的時間，僅10％；其餘90％，都消耗在繁瑣、重複的醫事檢查與行政工作。
長庚AI實驗室主任郭昶甫舉例，像是睡眠檢查，身上要掛17項儀器，整整8小時，醫生得緊盯各項儀器與數據。其實，只要透過AI建立自動化模組，做初判，醫生再根據AI結果，進一步判斷，效率提升90％。
又如抽血檢查中最龐大的白血球檢查，也可利用AI影像判斷，減少醫檢人員的負擔。林口長庚副院長溫明賢說，台灣念醫科，都是學校裡最聰明的一群人。醫師養成的成本極高，最重要的價值應該在醫療決策，但現實卻恰恰相反。
因此，長庚很早就投入智慧醫療研發，2018年5月更斥資4500萬元，成立AI實驗室，不但送醫師去人工智慧學校上課，更每年投入40億元研發經費。
溫明賢表示，AI醫療兩領域，醫療核心與非醫療核心。改善掛號流程，屬於非醫療核心AI，而長庚AI實驗室，專注在醫療核心AI研發，希望改善目前醫師資源消耗在重複、繁瑣的醫療過程。
手術導航系統提高精準度
目前，最成熟AI醫療，就是結合3D 列印與VR擴增實境的「神經外科手術智慧導航系統」。林口長庚神經外科主任吳杰才形容，開車需要導航系統，手術也能透過導航系統，提高效率與精準度。
戴上VR眼鏡，吳杰才雙手在3D 列印的真人大小頭顱上頭不斷移動，「看過連續劇《白色巨塔》嗎？男主角開刀前一晚，會閉上眼睛，想像正在開刀房，幫病人做手術。」
吳杰才強調，這是外科醫生最真實的畫面。過去，沒有導航系統輔助，經常刀開下去，才能緊急應變，但現在可先透過血管攝影，與3D列印，做出一比一大小的實體。開刀前先演練，從哪裡下刀傷口較小，如何避開臉上密密麻麻的神經，切除微小的腫瘤。
過去，沒有系統的輔助，手術全靠經驗累積，外科人才養成期很長。現在，長庚神經外科，每年要開600台刀，沒有系統根本辦不到。長庚自行開發的系統，也用於教學，取代大體老師。
隨著5G建置，低延遲特性，「就像汽車導航系統可將擴增實境投影在眼前，手術導航系統也是，」智慧、精準醫療的時代將來臨，吳杰才顯得很興奮。
此外，像是數位加護病房，病人只要吞下一顆數位膠囊，就能取代所有生理監控器材。病理研究室，也能透過AI，快速培養細菌，判別病毒。
防疫也能更有效率，例如病毒「採檢」機器人，負責主導該計畫的林口長庚廖建宏醫師表示，光是寶瓶星號採檢，就出動了170專業醫護人員，且採檢過程中，對方會不舒服咳嗽，感染風險高，未來就可讓採檢機器人去做。
程文俊也強調，不論是遠端或AI，都是輔助，醫療過程中，最重要的是溫度，這是AI無法取代的。未來，不只是遠端醫療，在AI、智聯網與大數據的助攻下，醫療不但能精準、客製，還會從現在的治病，邁向預防。
採訪撰文／林鳳琪
錄音轉述／邱凡真