圖／僅為情境配圖。陳之俊攝

在台灣，大數據是最流行的科技詞彙之一，各行各業公司從大到小也積極展開數位轉型，然而，誰能說得出台灣有哪些知名的大數據公司？台灣有大數據產業嗎？

大數據公司有兩種，一種提供大數據分析服務，在台灣有相當多公司從事數據整理與相關工具的業務，但性質更偏向顧問諮詢服務。

再一種是日常生產大量數據的企業，在主業之外，以主業為基礎再去發展數據的分析應用，一則優化企業的業務，二可將大數據服務作為新產品進行銷售。

不管哪一種，台灣還稱不上有大數據產業。觀察全世界的大數據公司，台灣還只是「小媳婦」。

「這是一個非常燒錢的行業，」數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓說，數據如何變成一門生意，巨大的資本支出便是一個門檻。

以威朋為例，這家在台灣與香港稱得上「資深」的數據公司，從投入到產出砸下數億台幣進行開發研究，光是數據儲存的租金的費用一年就百萬美元，資料科學家或軟體工程師的基本年薪，資淺的百萬起跳，資深的更達數百萬元。

大數據創業艱辛：「沒有收入，整整空燒三年多！」

2008年，吳詣泓與另一位志同道合的夥伴，在夥伴的五股家中創業，員工只有兩個人，如今成長到200位員工。12年來篳路藍縷，但也見證了台灣的大數據發展從無到有。

威朋的商業模式歷經數度轉換，一開始做的是App，2010年隨著行動上網高速增長，於是轉型做行動廣告，賺到第一桶金。2015年大數據在全世界萌芽，再次轉型。

「五年前轉型做數據的時候，團隊也有很多人不看好，有些人因此一起離開，」吳詣泓回想當初幾乎沒有收入，到2017年才有第一個客戶，整整空燒了三年多，最保守估算，直接成本燒了超過1億2000萬以上，「當公司沒有收入，沒有人不慌的。」

忍受著零收入的孤獨，嚴厲考驗著公司的經營者，吳詣泓那時候能堅持下來，多虧了對於數據這件事情有信念，「團隊裡面有一群人，是數據的信仰者。」

圖／數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓。池孟諭攝

五年前大數據是未來：「如今講大數據，未來就是現在！」

對比五年前與現在，當時講大數據，很多企業覺得那是未來，但如今，所有人都認為是「未來就是現在」。

數據公司依靠海量資料而活，然而台灣的數據量都很小，因為人口就是2300萬人，導致台灣的大數據公司大多選擇往外走，賺其他國家的錢，事後也證明是公司的生存之道。

「台灣大數據公司比較大的困境是，台灣沒有本地的大量數據，」吳詣泓說，如果一個大數據公司在台灣本地經營，市場規模會受限，需要走出去。「像威朋就是靠整個亞洲市場來養活工程師。」

再以數據量而言，威朋的台灣月活躍用戶一直維持在2000萬個移動終端，幾乎沒有增長。

但相較於海外，威朋每個月可以接觸到全亞洲的活躍、不重複獨立終端，高達9億個用戶的手機或平板電腦等，讓威朋建立起數據的競爭力。

大數據在台困境：「台灣缺乏本土大量數據！」

威朋的優勢是「移動軌跡數據」，數據業務的主力戰場在日本，也是第一家成功打入日本總務省（相當於台灣的內政部）的台灣企業。其他如日本國家旅遊局及其大阪、東京、北海道、沖繩、京都等旅遊局，還有JR、JAL日本航空、近畿鐵路等，亦皆是威朋的客戶。

以旅遊類客戶為例，威朋的特點是幫助日本客戶建立亞洲各國入境旅客的數據，為不同的移動終端「貼標」，分析出外籍遊客在日本的移動路線、偏好景點、停留時間等，甚至是網購資訊。

吳詣泓表示，實力過硬才有機會，威朋能在保守的日本市場獲得成功，憑的便是硬實力的技術能力。

台灣有優秀數據公司：「但問題是，如何走出台灣？」

「台灣其實有非常多非常優秀的數據公司，現在的問題在於如何走出台灣？」吳詣泓點出關鍵。

一群來自史丹佛、柏克萊、台灣大學的資料科學團隊，在2015年成立了行動貝果（MoBagel）。公司選擇在美國註冊，也是突破台灣市場侷限的思考邏輯。

行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民指出，資料科學很早期是從美國發源，做得最普及也是美國，所以美國普遍是大數據產業的生態系。

圖／行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民。取自行動貝果 MoBagel Inc.臉書

美國新的趨勢是愈來愈多企業，把自己當成「data company」。比方，Uber不再只是汽車公司、Airbnb也不再只是地產公司，它們其實都是數據公司。人才匹配網站LinkedIn聘僱了600～700位資料科學家，甚至微軟開始也轉型做數據公司。

鍾哲民觀察到，即使是像沃爾瑪（WalMart）、Nike等傳統零售巨頭，這兩年也在頻繁併購AI數據分析的公司。

數據是企業命脈：「WalMart、Nike等大咖正在內建數據分析團隊！」

「為什麼？因為這些公司知道數據是命脈，所以in house在做，」鍾哲民說，美國企業早已充分認知數據實在太過重要，數據是核心業務，所以要操之在己，「寧願買公司進來，也要自己做。」

從世界潮流來看，企業數據分析的能力，未來都將需要內化。換句話說，任何公司若是依然仰賴第三方協助進行資料的分析，基本上這家公司是走在被淘汰的路上。

順應趨勢，於是行動貝果的商業模式，定位在將高難度的數據模型做成一個「工具」。這種工具易懂、方便使用，降低企業進入數據決策的門檻，無須投資超級鉅額的金錢與人力。

總結來說，前進數據量夠大的海外市場，方能使大數據公司擁有發展的機會。同時，針對客戶的痛點提出解決方案，強化企業的韌性，將是適應多變世局的不變策略。

有趣的是，當未來所有公司都將是數據公司的時候，台灣的大數據產業或許有機會化整為零、撐出另一片天。

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採訪撰文／邱莉燕   

錄音轉述／陳雨新