圖／杜奕瑾。賴永祥攝

1995年，PTT誕生，奠定台灣開放共享的鄉民精神。2020年，疫情海嘯席捲，而PTT創世神杜奕瑾，又如何以開放共享的精神，打造AI防疫共生圈？

打開網站、上傳胸部Ｘ光影像、勾選新冠肺炎。

只要三個步驟，醫生不論來自哪個國家、經驗多寡，都能靠AI協助，20秒判斷個案是否感染新冠肺炎。殊不知，這項全球首創、免費公開的創新平台，竟來自台灣人工智慧實驗室（AI Labs）。

過去幾個月來，新冠肺炎篩檢只能靠耗時、昂貴、侵入性的PCR 技術（也就是即時定量聚合酶連鎖反應，一種病毒檢測技術），或是快速但準確率較低的各種快篩，各有缺點和局限。

如今，AI Labs打造的新冠肺炎智慧辨識檢測平台，5月開放以來，包含美國、英國、日本等各地醫生，都在平台上傳影像，進行初步篩檢。

其實，這套開放平台背後不光是AI Labs的技術，還集結衛福部、醫院、國外資料庫跨界協作。杜奕瑾則實踐創辦PTT時「開放共享」的鄉民精神，全球皆能免費使用，以「雲端共生」打破地理隔閡。

「開放共享，才是解決問題的最快方法，」這位PTT之父堅信。

跨界協作，開放全球創造生態系

台灣新冠肺炎疫情爆發以來，衛福部與各地醫院為了篩檢與治療藥物忙翻天。雖非公衛、醫療背景，AI Labs也跟著防疫忙得人仰馬翻，吸引時任行政院副院長的陳其邁親自造訪。

當時，AI Labs算出的新冠肺炎用藥建議清單，竟與國外研究吻合，驚豔各界。一時間，行政院、國衛院、台大醫院紛紛上門，邀請加入協作健保的老藥新用，促成跨部門的「AI防疫國家隊」。

杜奕瑾靈機一動，想起曾和台大醫院合作肺炎智能檢測系統，或許能導入新數據，應用在新冠肺炎。但，訓練AI需要龐大的數據量，還要實例驗證。

於是杜奕瑾先串連台大副校長張上淳，以台大病例練兵。同時也從國際開放資料庫，抓出逾四萬張胸部Ｘ光影像，擴大訓練量。短短一個多月，AI Labs便打造出全球第一個新冠肺炎Ｘ光檢測系統。

但有了系統，還得認證確效。杜奕瑾又找上健保署長李伯璋，希望將檢測平台植入衛福部系統，在保障隱私的前提下，加速AI判讀訓練。

嘗試之後發現，AI辨識不僅速度快，準確率更勝傳統PCR，有助醫學判讀。杜奕瑾舉例，當時PCR驗出的109個確診病例，AI還提早兩天抓出其中的27例。

跨界協作下，AI Labs彷彿打閃電戰，5月3日便公開系統。醫生不論身處何地，只要申請帳號都能使用。

外界好奇，為何AI Labs願意開放共享？杜奕瑾坦言：「靠共創分享，才能做得好又快，產生生態系。」譬如北醫附屬醫院，便將平台納入院內檢測流程，加上各國醫院所給予的回饋等等，都有助於系統與資料庫不斷優化、擴大。未來，更多人採用這個系統，將有助衍生相關醫療器材的開發及應用。

杜奕瑾始終相信，唯有共生協作，AI智慧醫療生態系才會形成。

只是過去台灣以硬體見長，卻總被批評創意不足，為何這次快速打造口罩地圖、AI平台等，以「數位防疫」闖出漂亮成績？

杜奕瑾解釋，其實台灣一直不乏數位創新和公民能量。早在1990年代，台灣就率亞洲之先，打造番薯藤、PTT，這股力量近年更孵化不少社會運動。再從新聞自由、經濟自由、WEF創新指標全球第四名來看，台灣也具備開放共享的肥沃土壤。

可惜的是，台灣雖有沃土，政府和產業界卻從未好好澆灌，甚至背道而馳，導致人才外流。

他大聲疾呼，政府和業界應從只看訂單、拚硬體的代工思惟，走向創造價值、開放共享的數位思惟。若不改變，台灣產業終將淪為國際大廠的追隨者，最後只能不斷逐「廉價勞力」而居，不得不外移。

這也是杜奕瑾2017年回台灣創立AI Labs的關鍵。他期許用科技、共享，替台灣產業數位轉型。

防疫打下漂亮戰役，下一步，杜奕瑾將持續開發AI精準醫療，與醫材廠商合作，並申請認證。

杜奕瑾說，AI Labs隨時敞開大門，歡迎想發展數位創新的企業合作，唯一條件是開放共享，因為這將是通往下個數位經濟時代的共生密碼。

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採訪撰文／ 林鳳琪、王昱翔
錄音轉述／陳雨新