各位聽眾好，我是這個單元的轉述師周震宇，今天跟大家談的主題是「用七個問題，檢視企業的資料競爭力」，內容摘自2020年1月號《哈佛商業評論全球繁體中文版》的封面故事。

很多高階主管和投資人對於客戶資料都有太過樂觀的期待，他們都想像，可以善用顧客資料來取得競爭優勢。他們認為，擁有的顧客愈多，蒐集到的資料也就愈多，而運用機器學習工具及人工智慧分析這些資料之後，就能提供更好的產品及服務，吸引更多顧客。然後，就可以繼續收集更多資料，做更多的分析及應用，最終把競爭對手邊緣化。

不過，這種想像通常是錯誤的。即便顧客的資料確實能協助你建立競爭力，但如果沒有善加運用，在大多數情況下，人們都過分高估了資料帶來的優勢。

為了確定資料學習能帶來更多競爭優勢，企業可以用下列七個問題來自我檢視：

第一：與產品原有的價值相比，顧客資料能創造多少附加價值？

資料帶來的附加價值愈高，愈有可能創造持久的競爭優勢。

第二：資料的邊際價值，遞減速度有多快？

邊際價值遞減的速度愈慢，企業所創造的市場障礙就愈強大。

第三：使用者資料是否會很快就過時？

如果資料的時效性太短，那麼在其他所有條件都相同的情況下，競爭對手會比較容易進入市場，因為它不必花太多時間，就能追趕上現有企業多年來從資料學習到的知識。

第四：資料是不是專屬的？也就是說，這些資料是否無法從其他來源購買、不容易複製？

擁有獨特且無可取代的顧客資料，對於設立具有防禦力的市場障礙是很重要的。

第五：要以顧客資料為基礎來改善產品，困難度有多高？

即使那些資料是獨一無二的，而且能產生實際的應用，但如果競爭對手就算沒有類似資料，也可以達到同樣的改善目的，那麼你擁有的這些資料價值就不高，也很難運用資料建立長久的競爭優勢。

第六：來自單一使用者的資料，只能為這名使用者改善產品體驗，還是也能將相關經驗應用在其他使用者身上？

當來自單一使用者的資料可以為其他使用者改善這這個產品或服務，就可以創造網路效應。

第七：從使用者資料取得的數據或應用，整合到產品的速度有多快？

將使用者資料和數據整合到產品的過程，也就是學習週期。產品學習的週期越短，競爭者追趕的困難度就越高，尤其如果能在短時間內進行多個產品改良，對手就越難追趕。

在未來幾十年內，運用顧客資料來改善產品，將是維持競爭力的先決條件，企業唯有清楚掌握自己資料的特性，才能建立真正的優勢。

以上摘自《哈佛商業評論》全球繁體中文版，主題為「用七個問題，檢視企業的資料競爭力」。這七大問題分別是：第一，顧客資料能創造多少附加價值；第二，資料的邊際價值遞減速度有多快；第三，使用者資料是否很快就過時；第四，資料是不是專屬的；第五，要以顧客資料為基礎來改善產品，有多困難；第六，來自單一使用者的資料，有助於為其他使用者改善產品嗎；第七，從使用者資料取得的數據或應用，整合到產品裡的速度有多快。

用這七個問題，就可檢視自家企業的資料是否有持續的競爭力。

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