最強AI「Chat GPT」該如何使用? 又該怎麼面對它 ?

無論你願不願意、承不承認，AI 會比你更瞭解你自己，這些數據和演算的結果，可能會成為貸款的信用分數、看病的用藥依據、甚至是犯罪的呈堂證供。 再更進一步，AI 其實會回過頭來操縱個人意志，決定我們該買什麼、該看什麼、該吃什麼，甚至，票投給誰。

2步驟教你快速使用ChatGPT

ChatGPT是一款由OpenAI開發的大型語言模型，可以生成自然流暢的文字，能夠回答用戶的問題、提供建議、完成任務等。ChatGPT訓練自眾多的文本資料，擁有龐大的知識庫和自然語言處理能力，可以處理許多不同領域的問題。

1、註冊(免費)

使用ChatGPT需要先註冊一個帳號。目前，OpenAI提供免費和付費兩種服務方案，您可以選擇使用免費版本或付費版本。如果您想使用免費版本，只需前往OpenAI網站並註冊一個帳號即可。

選擇「Sign up」，依網頁輸入必要的信箱、密碼、手機等資訊。完成驗證。回到首頁，點擊「Log in」就可登入

ChatGPT官網：https://chat.openai.com/auth/login

2、在對話框輸入問題即可使用(中文也可以)

只要在輸入框的地方，輸入任何你想知道的資訊，例如「為什麼會發生通貨膨脹？」、「為什麼會缺電」。ChatGPT都可快速的提供你參考資訊。

*ChatGPT資料庫目前僅至 2021年之前，故無法知道近期發生的事情；故資料僅能提供參考使用。另外ChatGPT僅能提供，這個問題最有可能的文字組合，它是基於演算法提供排列組合的文字資訊，並不真正明白你的問題。故提供的文字資訊，僅供參考使用，請勿完全信任或採用。

ChatGPT可以應用在那裡?

1. 答疑解惑：
   例如工作相關問題、產品資訊、市場趨勢等，讓上班族能夠更加順利地進行工作。
2. 提供資訊
   搜尋和整理各種資料，例如行業新聞、市場調查報告、商業分析等，讓上班族更加便捷地獲取所需資訊。
3. 靈感激發
   提供靈感和創意，例如新產品設計、行銷策略、網站改版等，讓上班族更有創造力和靈活性。

在快速認識ChatGPT之後，我們想讓再讓你知道AI的「好與壞」。以下內容為王琍瑩律師<今天就用得上的數位科技必修課>課程裡的部份內容。

好 AI 與壞 AI

大家好，我是王琍瑩律師。今天我們先從「好 AI 與壞 AI」這個話題出發，會是一個很好的開始。針對 AI (Artificial Intelligence；人工智慧) 這個議題，我的朋友名單啊，大致可以分為三種

1. 一種是「無限期支持」
2. 一種是「誓死反對」
3. 還有一種就是會問「蛤？什麼？」  

這種「蛤？什麼？」的朋友，常常會跟我說：「欸好巧喔！我才剛想說要去北海道玩，臉書就跳出來旅行社的廣告！」，並且為此感到幸福。

為了這樣的朋友，我會先試著解釋，雖然我們都用 Facebook 交朋友、看新聞，滑著 Instagram 羨慕別人的生活，但是 Facebook 和它的這些兄弟姊妹，本質上就是四個字：「廣告公司」。 

我們要花錢投放廣告可以透過Facebook ，它的後台會有密密麻麻的選單，包括性別、年齡、地域、學歷、企業、財務、家庭、興趣等等，好多好多，協助我們來「建立廣告受眾」，也就是 Target Audience (TA)。

介紹到這裡，我的朋友通常就會插嘴問說：那 Facebook 怎麼會知道大家的背景、喜歡或討厭什麼呢？

事實上，不只是 Facebook 的廣告置入，從 Google 搜尋引擎、Siri 語音助理、Netflix 影片推薦、到 UberEats 訂餐外送，這一類將使用者 Profiling (剖析建檔) 的過程，當然依賴的就是大量的數據、和協助進行數據分析的 AI 技術。

AI 讓有好的數據、又懂得善用的公司想要做什麼都可以

所以當朋友問我「蛤？AI 是什麼？」的時候，我的白話文答案就是「AI 讓有好的數據、又懂得善用數據的公司，想要做什麼都可以」。

(這裡的數據，包括了文字的、數字的、圖像的、語音的、行為的、生物的、動態的、靜態的⋯⋯各式各樣)

當然，這句話，把「公司」代換成「政府」也是完全無違和的。

但無論是公司或政府，這句話往往就是讓我的朋友分裂成「無限期支持 AI」和「誓死反對 AI」的原因。 
 

一開始，AI 只是幫助在 Profiling 的過程中，猜猜看你想買什麼、想看什麼、想吃什麼。但是，隨著更多的數據和更精準的演算，AI 開始會知道像是，誰剛懷孕了、誰準備跳槽、誰又暗戀誰，這些「不能說的秘密」。 
 
然後，無論你願不願意、承不承認，AI 會比你更瞭解你自己，這些數據和演算的結果，可能會成為貸款的信用分數、看病的用藥依據、甚至是犯罪的呈堂證供。 
 
再更進一步，AI 其實會回過頭來操縱個人意志，決定我們該買什麼、該看什麼、該吃什麼，甚至，票投給誰。

小心無意造成的演算法偏見
 

所有機器學習 （也就是Machine Learning)）的模型和成效，都取決於人為的建構，所謂類神經網路的開發，就像我們人類的學習，對一件事情，為什麼會得出這樣的結論，自己也說不上來，Deep Learning 的系統開發者，也只能判斷運算結果的好壞，而無從得知 AI 作成決策的過程，所以才被稱之為「演算法黑箱」。 

既然 AI 演算法的每一筆訓練資料 (Training Data)，都是已經發生的事實，那麼當這些事實存在偏見，演算法的產出，就必定是偏見的重現。這就是實務運作中，常常無意造成的演算法偏見 (Unconscious Bias)。

可信任的人工智慧

為了降低「演算法黑箱」可能造成的偏見，各界開始推動「Trustable AI」（可信任的人工智慧） 這樣的觀念和作法。 
 
Trustable AI 要處理的，就是藉由提升演算法的公平性、倫理性、當責性和透明性，也就是 Fairness、Ethics、Accountability 和 Transparency （所謂的 FEAT Principles） 來設法校正這些偏見，包括大家現在非常重視的歐盟 GDPR (General Data Protection Regulation) 個資保護規範，也相當強調這樣的觀念。 

 聊到這裡的時候，我的「無限期支持 AI」的朋友，通常會修正為「無限期支持 Trustable AI」，但我的「誓死反對 AI」的朋友，還是會追問說：那如果是 AI 惡意使壞呢？ 

 這當然是合理而且重要的疑慮，例如像 Deepfake 這一類AI 人體圖像合成技術，大家可能都看過媒體報導，把偶像明星的臉，移花接木到色情影片，把美國總統不曾說過的話，塞到他的嘴裡。關於網路上的訊息氾濫、真假難辨，我們之後的課程還會有很多討論，今天，我們就先樂觀地想像，既然 AI 可以為善、也可以為惡，那就表示，當有人以 AI 當矛、向外攻擊的時候，就會有人發明更厲害的 AI 為盾、加以反制。

像是 Adobe 在 2019 年發表的一項新的 AI 工具，可以把我們 Photoshop 編輯的美肌照片一張一張還原，除了可以一秒抓包我們的美肌小心機，當然也可以用來對付惡意變造的假新聞照片。如果聽眾朋友當中有 AI 應用的業者，我相信「提供更厲害的 AI solution 來對付使壞的 AI」，絕對會是一門好生意。 
 

AI 應用的倫理兩難

• 如果有一輛無人車，出車禍的時候會保護比較多人，另一輛會傷害比較多人，你選那一輛呢？ 
• 如果為了保護比較多人，有可能傷害車子裡的你，你選哪一輛呢？
• 如果為了保護比較多人，有可能傷害車子裡你摯愛的家人，那麼你又會選哪一輛呢？ 
   

通常第一個問題，大家的回答都相當道德正確，到第二題，也有很多朋友會願意犧牲小我、完成大我，但是到了第三題，往往就是一陣沉默。 
 
這就是典型 AI 應用的 Trolley Problem 倫理兩難，況且，無論「保護多數人」的這個選項多麼道德正確，在現實世界中，銷量第一的，恐怕還是能夠優先保護使用者的無人車吧！這也就是為什麼 Trustable AI 的推動，無論在民間自發的力量、或是政府公共政策的角色，都是又急又重要。 

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